Почему замена людей на ИИ — это хорошо для экономики

Сегодня чуть подробнее поговорим о нобелянтах по экономике, поскольку их работы довольно актуальны в сегодняшней повестке. Особенно, когда с развитием ИИ-моделей многие рабочие места сокращаются, и все это развитие провоцирует все больше инвестиций в еще большее развитие этих моделей.

Все эти попытки заменить людей на ИИ (лошадей с кучерами — на личные автомобили), с точки зрения академических экономистов, являются творческими (позитивными) разрушениями. Подобная идея впервые была сформулирована австрийским экономистом Йозефом Шумпетером ещё в 1940-х.

Если по-простому, то это когда новые технологии, продукты или бизнес-модели вытесняют старые, даже если те ещё вполне себе работают.

Это может казаться жестоким: одни компании закрываются, рабочие места исчезают, целые отрасли уходят в прошлое. Но именно это разрушение и есть основа обновления экономики.

Иначе бы профессия кузнеца была актуальной,а у нас не появилось бы смартфонов, онлайн-банков, возобновляемой энергетики и всего того, что мы уже воспринимаем как норму. Экономическая система жертвует хорошим ради правильного.

Модель Агиона–Хоуитта показывает, что чем активнее компании инвестируют в исследования и разработки (R&D), тем выше вероятность появления новых технологий, способных вытеснить устаревшие решения. А чем больше таких инноваций — тем выше темпы роста производительности труда и ВВП.

Важно, что здесь есть четкая связь:

• на микроуровне — инновационная компания выигрывает конкуренцию, получает сверхприбыль и растёт быстрее
• на макроуровне — такие компании двигают экономику вперёд: создаются новые рабочие места, растут доходы, расширяется налоговая база.

Причём просто вливать деньги в науку недостаточно. Нужна институциональная среда, где:

• выгодно экспериментировать
• не страшно ошибаться
• есть защита интеллектуальной собственности
• сохраняется здоровая конкуренция, чтобы инновации не пылились в столах, а выходили на рынок.

Без этих условий компании будут бояться разрушать старое — потому что старое всё ещё кормит, и рушить его рискованно.

Форсированное развитие ИИ и есть живой пример модели Агиона-Хоуитта в действии: старые процессы разрушаются, новые создаются, и на этом экономика получает мощный импульс для роста. И да, кого-то это пугает — но нужно помнить, что страны, которые первыми осваивают новые технологии, в будущем становятся лидерами.